一、如何建立全局性数据思维（第一天上午）

1、培养数据全局视角的3个维度

1）量化思维：如何获取数据和建立数据标准

2）对比思维：如何通过对比清晰地界定问题

3）拆解思维：如何通过拆解思维诊断业绩不达标的问题

【案例】食堂满意度不高，如何构建合适的指标来评估食堂好坏？

【练习】竞品数据未公布，如何准确地预估及验证？

二、如何培养建MBB级别的分析框架（第一天下午）

1、如何用麦肯锡七步成诗法系统性解决问题

界定问题-分解问题-寻找主因-数据收集-数据验证-得出结论-汇报呈现

2、实战：如何用七步成诗法解决实际问题

从海上捞的开店到经营，如何解决业务前景预测、经营困难、员工流失等问题

3、研究策略型及解决方案型分析框架的延伸及应用

【案例】某快消企业交易额下滑原因分析

【案例】如何用分析框架解决某大厂收入拆解不合理问题

【练习】新品市场预测及ROI预估

三、如何构建懂业务的数据模型（第二天上午）

1、工作中常见的3类数据模型及应用

1）描述性模型讲解及练习：RFM模型、波士顿矩阵模型

2）诊断性模型讲解及练习：RARRA模型、决策树模型

3）预测性模型讲解及练习：时间序列模型、CLV模型

2、如何用Excel从零构建3类数据模型

【案例】如何用RFM模型解决某快消品精准化营销问题

【练习】如何用RARRA模型判断电商用户流失的主要原因

【练习】如何用时间序列模型预测未来3年的游戏用户数

四、如何用数据汇报及呈现（第二天下午）

1、如何完成一份标准的数据分析报告

1）分析报告的构成

2）这样写，报告才会有洞见

3）撰写分析报告的7大陷阱

2、如何完成咨询式的汇报PPT

1）10种常见的PPT报告美化技巧

2）眼、手、语，3个汇报时必备的技能

3）汇报前中后的注意事项及清单

【案例】某公司运营周报，如何快速制作分析报告及业务经营看板

【练习】如何完成一份让人耳目一新的分析报告

【练习】如何用分析报告进行一次成功的汇报