一、产品经理的AI视角与能力升级（1小时）

1. AI大模型：从技术视角到“智能”视角

2. AI大模型应用的核心要素：场景、模型、训练与产品

3. AI大模型应用的发展路径与规律

4. 构建AI大模型能力地图

5. AI时代的产品生命周期管理与产品经理能力模型

二、AI大模型视角下的产品规划（2小时含练习）

1. 从熟悉的“数字化”到“智能化”

2. AI视角的产品规划六步法

3. 透视业务战略挖掘智能化机会

4. 全局视角设计融合AI的产品架构

5. 平衡业务、产品、技术节奏明确路线图

6. 推动上下游共识与协同

7. 阶段性复盘推动持续迭代

8. 【标准版练习】 结合小组议题和业务实际，挖掘智能化机会并设计针对性的产品架构

三、需求分析与产品设计（3小时含练习）

1. 审视“经典”需求分析方法（Jobs-To-Be-Done）

2. 在AI时代重构JTBD分析方法

3. 围绕业务场景与AI能力的需求分析

4. 筛查AI产品“伪需求”

5. 智能体视角理解流程设计的变革

6. 从C端到B端的AI交互变革

7. 从模板到提示词、AI时代的产品工具化

8. 【标准版练习】 结合小组议题和业务实际，以及前面定义的智能化机会，基于场景进行需求分析和产品设计

四、产品研发和协同（2小时含练习）

1. 产品研发模式的演进过程与挑战

2. 深入理解技术选型和概念验证

3. 数据驱动的模型开发与挑战

4. 融合数字化与智能化开发模式

5. 建立有效的协同与管理机制

6. 【标准版练习】 结合业务实际，诊断当前AI产品研发过程中的典型问题，并给出优化方案和行动计划

五、产品交付与运营（2.5小时含练习）

1. AI产品的价值与外显

2. AI产品交付运营的关键挑战

3. AI产品交付的重要节点（流程交付、能力交付、软件交付）

4. 如何应对的组织的“惯性”和阻碍

5. AI产品的运营指标体系

6. AI产品独特的运营策略与手段

7. 数据、用户共同驱动产品迭代

8. 【标准版练习】 结合产品实际，设计相匹配的指标体系，并诊断当前问题优化运营策略。

六、实践过程中的挑战与应对（1小时含练习）

以营销的智能化为例理解AI产品的规划与落地，可根据与客户沟通情况进行定制

1. 从方法到实践的跨域

2. 融合多方信息定义产品规划

3. 聚焦优势能力击穿关键场景

4. 客观评估研发能力积极协同产品落地

5. 识别部门诉求有技巧的完成交付运营

6. 【标准版练习】 结合日常工作，全面梳理在AI产品规划到落地的全过程，可能存在的问题与挑战

七、加速AI产品能力落地（0.5小时）

1. 每个行业都有每个行业的机会和挑战

2. 产品经理的升级路径和切入点

3. 积极利用AI工具加速个人成长

4. 打造AI转型的团队氛围和机制

5. 【课后答疑】