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大数据精益决策

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百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

亚马逊高级总监,多年来在携程、京东、亚马逊等大型互联网公司先后担任业务部门负责人、全局产品负责人、购物体验负责人,领导业务、产品、运营、增长、大促、UED、数据、技术等互联网核心部门。

简介

分享从目前互联网行业中普遍遇到的价值预测的难题和挑战开始,介绍目前常用的价值预测手段,包括主观猜测、样本放大、行业数据推算、数学思路估算等,并介绍常见的价值验证标准手段 -- AB测试的核心要素与局限性。随后,会提出一个全新的价值估算思路,基于顾客建模、历史数据检索统计,对项目、市场投放活动、用户的行为价值进行精准估算,以作为企业战略ROI判断、系统竞争算法、预测思路的核心支撑。分享将指出该思路的多种应用场景,并介绍基于此的精细化运营实践

课程收益

1. 目标:

企业在进行战略决策、市场活动ROI估算,或者项目优先级排期时,需要预估项目、活动、产品功能价值,作为优先级决策的核心依据。然而对于未发生的事情,很难准确预估,是个常见行业难题。本分享将介绍一个全新思路,为行业解决价值预判难题提供参考与借鉴。

2. 成功(或教训)要点:

该思路深挖用户的历史行为在系统中沉淀的价值,充分发挥大数据的作用。实践证明,基于该思路做出的精准决策准确性较高,具有较高参考价值。

3. 启示:

将预估从主观变为客观,从测算转为统计,通过统计学对项目、市场投放活动、用户行为所产生的未来价值进行预测评估的系统方法,为精准决策和精细化运营提供关键依据。

培训对象

互联网企业管理层、高层经理、产品、市场、运营等非技术岗位、数据分析师,及其他对数据分析感兴趣的同学。

课程形式

面授

课程时长

1天(6H)

分享提纲

1. 价值预测的方法、挑战和普遍痛点;
2. 大数据未来价值测算思路;
3. 典型应用场景;
4. 精细化运营和增长实践案例;
5. QA(答疑)。





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