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LLM与智能体行业应用
226次

Nixon Chen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级智能体与垂直行业知识库的融合应用
在当下,企业级 AI 应用从 “模型为王” 迈向 “知识驱动”,却遭遇知识更新滞后、推理逻辑缺失、安全合规风险等瓶颈。同时,构建知识库面临成本高、效率低等难题。
LLM与智能体行业应用
296次

Sean Xuan

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智能时代创新效能:AI Agent 智算生产Infra实践
在当前 Agent 技术快速发展的背景下,行业面临着不容忽视的痛点。一方面是通用Agent与实际落地的脱节,另一方面是,生产级 Agent 的要求远不止于跑数据
应用架构
200次

Leo Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

主流Agentic AI技术架构:基于智能体的金融RaaS服务新范式
金融行业正面临智能化转型的关键时期,传统流程企业效率低下,而智能体赋能的企业将大幅领先。通过Agentic AI重塑场景流程,是实现金融服务质效提升的有效途径。
AI技术
284次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于 Deepseek 的本地化与企业级 RAG 知识库构建与应用
在金融行业数字化转型加速推进的当下,银行业作为核心领域,既面临着提升业务效率、优化客户服务的迫切需求,又承受着严格的数据安全监管压力。
AI技术
422次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

RAG与私有知识库应用开发实战
在当下数字化进程加速的大环境中,数据已成为企业发展的核心资产。各行业企业积累了海量私有数据,这些数据蕴含巨大价值却未被充分挖掘。
AI技术
286次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

LLMs大语言模型基础理论、算法模型、操作实战、模型微调和项目实战
在数字化浪潮席卷全球的当下,人工智能已深度融入社会各领域,成为推动产业升级与创新发展的核心驱动力。
AI技术
267次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

DeepSeek R1基础理论、模型训练和企业级应用实战训练营
在当今AI迅猛发展的浪潮中,大模型已成为推动企业数字化转型的核心引擎,而DeepSeek凭借其高效的架构设计、低资源消耗的训练特性成为企业落地AI技术的优选方案
自动化测试
226次

Wynn Kong

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI驱动的软件测试实践
在软件行业飞速发展的当下,软件系统的复杂性与规模与日俱增,传统软件测试方式测试用例设计耗时费力,且难以全面覆盖各种场景,影响软件质量与用户体验。
LLM与智能体行业应用
212次

Zion Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级广告AI素材技术框架与生成创新探索
当前企业普遍存在三大痛点:人力成本高、创意同质化、迭代速度慢,直接制约广告投放效果与ROI提升,需求爆发式增长与创意生产效率滞后成为核心矛盾。
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