LLM与智能体行业应用

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Nixon Chen

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

企业级智能体与垂直行业知识库的融合应用

在当下，企业级 AI 应用从 “模型为王” 迈向 “知识驱动”，却遭遇知识更新滞后、推理逻辑缺失、安全合规风险等瓶颈。同时，构建知识库面临成本高、效率低等难题。

LLM与智能体行业应用

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Sean Xuan

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

智能时代创新效能：AI Agent 智算生产Infra实践

在当前 Agent 技术快速发展的背景下，行业面临着不容忽视的痛点。一方面是通用Agent与实际落地的脱节，另一方面是，生产级 Agent 的要求远不止于跑数据

应用架构

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Leo Wu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

主流Agentic AI技术架构：基于智能体的金融RaaS服务新范式

金融行业正面临智能化转型的关键时期，传统流程企业效率低下，而智能体赋能的企业将大幅领先。通过Agentic AI重塑场景流程，是实现金融服务质效提升的有效途径。

AI技术

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Zane Zhang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

基于 Deepseek 的本地化与企业级 RAG 知识库构建与应用

在金融行业数字化转型加速推进的当下，银行业作为核心领域，既面临着提升业务效率、优化客户服务的迫切需求，又承受着严格的数据安全监管压力。

AI技术

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Zane Zhang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

RAG与私有知识库应用开发实战

在当下数字化进程加速的大环境中，数据已成为企业发展的核心资产。各行业企业积累了海量私有数据，这些数据蕴含巨大价值却未被充分挖掘。

AI技术

286次

Zane Zhang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

LLMs大语言模型基础理论、算法模型、操作实战、模型微调和项目实战

在数字化浪潮席卷全球的当下，人工智能已深度融入社会各领域，成为推动产业升级与创新发展的核心驱动力。

AI技术

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Zane Zhang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

DeepSeek R1基础理论、模型训练和企业级应用实战训练营

在当今AI迅猛发展的浪潮中，大模型已成为推动企业数字化转型的核心引擎，而DeepSeek凭借其高效的架构设计、低资源消耗的训练特性成为企业落地AI技术的优选方案

自动化测试

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Wynn Kong

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

AI驱动的软件测试实践

在软件行业飞速发展的当下，软件系统的复杂性与规模与日俱增，传统软件测试方式测试用例设计耗时费力，且难以全面覆盖各种场景，影响软件质量与用户体验。

LLM与智能体行业应用

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Zion Yang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

企业级广告AI素材技术框架与生成创新探索

当前企业普遍存在三大痛点：人力成本高、创意同质化、迭代速度慢，直接制约广告投放效果与ROI提升，需求爆发式增长与创意生产效率滞后成为核心矛盾。