互联网业务运营问题解决与系统方案落地

Colin Xu 查看讲师

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

某大型金融商业分析经理，先后在网易、阿里担任数据分析专家，有全套的商业分析案例实操和结构化拆解工作经验。对互联网数据驱动业务、金融行业数据思维提升、传统行业数字化转型等相关工作均有独到见解。

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课程简介

从2015年至今，中国企业进入全新阶段——数据化建设阶段，无论是互联网企业还是传统企业，业务决策过程都逐渐从“拍脑袋”向“数据驱动”转变。如何实现“数据驱动”，就成为了每个企业以及每个个体必须关心的话题。

讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历，总结并提炼出”数据化运营系统模型“，从数据分析工作流和各行业实际业务出发，通过“分析思维”、“分析框架”、“分析工具”、“分析方法”四个方面，打造适用于互联网及传统行业员工的全方位训练计划，整体提升员工在实际工作中有关数据的”全局性意识“和”体系化技能。

课程收益

1、对数不敏感。无论是产品经理、运营，还是销售、市场、人力、财务，常常会陷入”数据和我无关“的误区。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识，重视数据，看懂数据。

2、用不好数据。销售额、客单价、DAU、转化率，这些数据都能看懂，但它们之间究竟有何关系？本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系，帮助学员快速解决业务问题。

3、分析少方法。电商平台销量下降、近一周用户流失严重、大客户开发困难、渠道转化不佳，遇到问题不知该从哪下手是每个人的通病，将介绍数十种数据分析方法，让学员在今后遇到问题时有方法可用，方法能用对。

4、方案没逻辑。遇到问题没思路、写完方案讲不清，这不是不够努力，而是缺乏分析体系，通过分析框架的讲解，让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。

受众人群

1、涉及一线业务的岗位：产品经理、运营、销售、市场等

2、希望系统性提升分析水平的岗位：商业分析师、数据分析师等

课程周期

2天（可根据客户定制化需求为1天课程）

课程大纲

时间	主题	内容简介	案例	提供工具
第一天上午	全局性数据思维	培养数据全局视角的3个维度： • 懂业务：建立业务链全局视角的4个步骤 • 重指标：如何用3个方法彻底弄懂数据指标 • 会拆解：从MECE到具体业务问题的拆解全流程	• 拼多多、抖音的业务解析 • 滴滴、蚂蚁金服的关键指标讲解 • 沃尔玛线上线下销量异常问题拆解	• 商业画布 • 互联网数据字典 • 拆解金字塔模板
第一天下午	系统性分析框架	咨询顾问解决问题的全套分析框架是什么？——SSA模型 • 宏观：研究策略型-Strategy步骤及运用 • 中观：解决方案型-Solution步骤及运用 • 微观：分析原因型-Analysis步骤及运用	• 某快消企业交易额下滑原因分析 • B站全年会员收入KPI分解 • 电销团队人员配置	• SSA分析模板 • 数据思维地图 • 问题拆解自查手册
第一天下午	懂业务的数据模型	如何用模型快速理解业务 • 程序员和产品经理眼中的业务 • 指标体系搭建的通用方法论 • 如何通过监测指标体系发现问题	• 某在线教育app核心指标分析 • 王者荣耀业务梳理	• 业务建模表格
第二天上午	数据驱动业务的分析方法	策略常见分析方法的实际运用 • 对比分析 • 留存分析 • 因果分析 • 路径分析 • 聚类分析	• 如何用对比分析节省80%的分析时间 • 如何用因果分析实现数据挖掘	• 分析方法使用模板
第二天下午	解构业务的指标体系	搭建具备业务链全局视角的指标体系实操 • 如何搭建C端产品业务指标体系 • 如何搭建B端产品业务指标体系	• 某视频app指标体系搭建 • 某通信企业指标体系搭建	• 指标体系搭建流程图
第二天下午	驱动业务的落地策略	有效策略的特点及实现步骤 • 从数据分析到数据策略 • 数据策略的价值及用途 • 输出有效策略的具体步骤	• 某电商用户流失策略输出 • 某商业银行系统研发策略输出全流程	• 策略汇报使用手册