To B&To C:如何从0到1学会搭建运营指标体系
Colin Xu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某大型金融商业分析经理,先后在网易、阿里担任数据分析专家,有全套的商业分析案例实操和结构化拆解工作经验。对互联网数据驱动业务、金融行业数据思维提升、传统行业数字化转型等相关工作均有独到见解。
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课程简介

随着“大数据”概念的普及应用,企业从“自动化”向“智能化”方向转变,可“如何实现数据驱动”、“如何做好精细化管理”仍是很多企业的难题。

数据化运营和精益数据分析”核心不在于是否有足够多的数据,而是面对海量数据时如何更加系统、高效地运用,从而指导实际业务工作,实现业务增长

讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历,总结并提炼出”数据化运营系统模型“,从数据分析工作流和各行业实际业务出发,通过“分析思维”、“分析框架”、“分析工具”、“分析方法”四个方面,从To B公司和To C公司的实际案例出发,讲解指标拆解的重要工具、适用场景和具体操作步骤帮助业务人员掌握数据指标的实际运用场景和分析方法,输出属于当前的系统性指标体系

课程收益

1、对数不敏感。无论是产品经理、运营,还是销售、市场、人力、财务,常常会陷入”数据和我无关“的误区。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识,重视数据,看懂数据。

2、数据无关联销售额、客单价、DAU、转化率,这些数据都能看懂,但它们之间究竟有何关系?本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系,帮助学员快速解决业务问题。

3. 指标缺体系。每一天都在和数据打交道,但是每次出现数据异常都要从头开始重新分析,本课程将教会你从零开始搭建一整套系统的、完整的指标体系。

受众人群

1、涉及一线业务的岗位:产品经理、运营、销售、市场等

2、希望系统性提升分析水平的岗位:商业分析师、数据分析师等

课程周期

1天

课程大纲

时间

主题

内容简介

案例

提供工具

上午

如何通过数据建模实现业务分析

如何解读数据指标

• 指标的分类:业务结果指标、业务过程指标、底层数据指标等

• 指标的波动:正常和异常

• 如何解读指标的变化:同比和环比,绝对值和比率,阈值的设定

• 拼多多、抖音的业务解析

• 滴滴、蚂蚁金服的关键指标讲解

• 运营总监、运营主管和运营小白应分别关注哪些指标

• 某在线教育app核心监测指标分析

• 互联网数据字典

• 拆解金字塔模板

• 业务建模表格

如何用模型快速理解业务

• 从MECE到具体业务问题的拆解全流程

• 如何用数据实现业务全流程的日常监控

• 如何通过监测指标体系发现问题

下午

如何从零搭建业务指标体系

常见业务指标变化背后的分析方法实操

• 归纳分析

• 演绎分析

• 因果分析

• 相关及回归分析

• 对比分析

• 留存分析

• 路径分析

• 聚类分析

• 某快消企业交易额下滑原因分析

• 如何用对比分析节省80%的分析时间

• 如何用因果分析实现数据挖掘

• 某电商用户流失策略输出

• 某视频app指标体系搭建

某通信企业指标体系搭建

• SSA分析模板

• 问题拆解自查手册

• 分析方法使用模板

• 指标体系搭建流程图

搭建具备业务链全局视角的指标体系实操

• 如何搭建C端产品业务指标体系

• 如何搭建B端产品业务指标体系


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