课程简介
随着“大数据”概念的普及应用,企业从“自动化”向“智能化”方向转变,可“如何实现数据驱动”、“如何做好精细化管理”仍是很多企业的难题。
“数据化运营和精益数据分析”核心不在于是否有足够多的数据,而是面对海量数据时如何更加系统、高效地运用,从而指导实际业务工作,实现业务增长。
讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历,总结并提炼出”数据化运营系统模型“,从数据分析工作流和各行业实际业务出发,通过“分析思维”、“分析框架”、“分析工具”、“分析方法”四个方面,从To B公司和To C公司的实际案例出发,讲解指标拆解的重要工具、适用场景和具体操作步骤。帮助业务人员掌握数据指标的实际运用场景和分析方法,并输出属于当前的系统性指标体系。
课程收益
1、对数不敏感。无论是产品经理、运营,还是销售、市场、人力、财务,常常会陷入”数据和我无关“的误区。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识,重视数据,看懂数据。
2、数据无关联。销售额、客单价、DAU、转化率,这些数据都能看懂,但它们之间究竟有何关系?本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系,帮助学员快速解决业务问题。
3. 指标缺体系。每一天都在和数据打交道,但是每次出现数据异常都要从头开始重新分析,本课程将教会你从零开始搭建一整套系统的、完整的指标体系。
受众人群
1、涉及一线业务的岗位:产品经理、运营、销售、市场等
2、希望系统性提升分析水平的岗位:商业分析师、数据分析师等
课程周期
1天
课程大纲
时间 | 主题 | 内容简介 | 案例 | 提供工具 |
上午 | 如何通过数据建模实现业务分析 | 如何解读数据指标 • 指标的分类:业务结果指标、业务过程指标、底层数据指标等 • 指标的波动:正常和异常 • 如何解读指标的变化:同比和环比,绝对值和比率,阈值的设定 | • 拼多多、抖音的业务解析 • 滴滴、蚂蚁金服的关键指标讲解 • 运营总监、运营主管和运营小白应分别关注哪些指标 • 某在线教育app核心监测指标分析 | • 互联网数据字典 • 拆解金字塔模板 • 业务建模表格 |
如何用模型快速理解业务 • 从MECE到具体业务问题的拆解全流程 • 如何用数据实现业务全流程的日常监控 • 如何通过监测指标体系发现问题 | ||||
下午 | 如何从零搭建业务指标体系 | 常见业务指标变化背后的分析方法实操 • 归纳分析 • 演绎分析 • 因果分析 • 相关及回归分析 • 对比分析 • 留存分析 • 路径分析 • 聚类分析 | • 某快消企业交易额下滑原因分析 • 如何用对比分析节省80%的分析时间 • 如何用因果分析实现数据挖掘 • 某电商用户流失策略输出 • 某视频app指标体系搭建 某通信企业指标体系搭建 | • SSA分析模板 • 问题拆解自查手册 • 分析方法使用模板 • 指标体系搭建流程图 |
搭建具备业务链全局视角的指标体系实操 • 如何搭建C端产品业务指标体系 • 如何搭建B端产品业务指标体系 |
Colin Xu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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