一、追本溯源——什么是业务？什么是产品？（第一天上午9:00-10:30）

1. 业务与产品的基础

(1) 业务的定义与边界

(2) 产品定义——用户、产品、市场之间匹配关系

(3) “好”的产品是什么？

2. 业务与产品的关系是什么？

3. 产品的细分及区别（业务型、工具型、项目型）

(1) 项目-产品-解决方案的关系和路径

4. 投资回报率、利润率等商业底层结构对业务及产品的关联影响

(1) 投资回报率的背后逻辑

(2) 投资回报率与产品的高相关性

(3) 产品底层价值的路径（价值模型）

5. 练习：那些好产品（平台型产品、系统型产品、工具型产品）

6. 练习：产品的底层定义（结合平安健康的多种产品）

二、产品化思维和体系（第一天上午10:40-12:00）

1. 业务及产品的商业化基础

(1) 产品与业务的匹配关系

(2) 循环式产品与市场匹配PMF模型

(3) 敏捷的本质与MVP精益

2. 产品产品生命周期与对应的敏捷迭代方向

(1) 市场趋势变化及产品创新思维

3. 实例：雪球B端上市公司业务（SaaS模式）创新体系思考探索

4. 练习：如何结合新趋势进行产品创新与商业化

三、业务及产品规划和竞争关系（第一天下午13:30-15:00）

1. 业务及产品的战略规划和路线图制定

2. 业务及产品竞争关系分析

(1) 竞争关系与市场格局拆解

(2) 调研、分析的方法和工具

(3) 核心竞争力是什么？

四、产业链及行业视角的业务洞察（第一天下午13:30-15:00）

1. 产业链上下游关系梳理与定位

2. 练习：产业链定位分析（结合平安健康的多种产品）

3. 行业视角的理解与分析

(1) 行业格局分析与判断

(2) 行业的发展历程与趋势解读

(3) 行业标准与要求的获取

4. 多角色业务及产品规划思路和方法

5. 实例：以百度商业化产品、去哪儿OTA创新、雪球IRM需求挖掘和调研及规划

五、业务视角引发的产品定位（第一天下午15:10-17:30）

1. 业务与产品的增长战略和方向

2. 业务视角下的创新机会挖掘

(1) 颠覆性创新

(2) 延续性创新

(3) 蓝海战略

(4) 价值链与创新机会

3. 产品及业务的战略与战术的衔接

(1) 业务洞察和逻辑梳理

(2) 业务角色关系

(3) 业务需求提炼

(4) 标准化SOP与个性化需求

4. 实例：雪球社区类业务系统流程化分析

六、必要的产品用户体验知识（第二天上午9:00-10:30）

1. 何为用户体验？

2. 用户体验与产品的关系

3. 5w＋1h的用户体验把握

(1) 产品的体验与商业平衡

(2) 如何判断产品质量和结果

(3) 产品体验工作的衡量和考核

4. 练习：你负责的产品有哪些重要的体验维度（结合平安健康的产品）

七、业务视角的产品需求挖掘与分析（第二天上午10:40-12:00）

1. 业务方中用户是谁？

(1) 业务关系的决策链（业务角色关系）

(2) 多角色的用户画像模型刻画

(3) KP的选择与意义

2. 实例：百度商业业务及产品分析、无讼科技业务产品、雪球IRM业务及产品的客户分析

3. 练习：你负责的产品的用户角色及画像模型（结合平安健康产品）

4. 用户与场景分析

(1) 需求的层次和逻辑关系（影响因素及权重分析）

(2) 用户的场景分析（问题驱动的场景定义）

(3) 产品的用户服务体验地图（全业务链路发现业务机会和问题）

① 纵向的层级关系

② 横向的顺序逻辑

5. 内部需求提炼和挖掘及管理

(1) 业务需求如何选择判断？（需求收集、判断流程和标准化）

(2) 业务需求如何选择判断？（KANO模型与产品功能定义）

(3) 内部多业务方需求管理（基于数据的优先级、问题甄别）

(4) 业务需求变更的处理与应对

(5) 业务需求方案的产出和管理

6. 实例：百度内部业务系统的需求提炼与管理

7. 练习：KANO模型需求功能分析

八、产品及业务的商业模式画布（第二天下午13:30-15:00）

1. 商业模式画布拆解

(1) 四个视角

(2) 九个板块

(3) 核心价值链

(4) ROI测算分析

2. 实例：典型产品商业模式画布分析（B端与C端产品）

3. 练习：你负责产品的商业模式画布——重点在价值链分析与ROI分析——驱动对商业模式更多的思考

4. 商业模式下的创新

(1) 商业模式创新的四种方法

(2) 商业模式创新的四种维度

九、数据驱动产品分析与迭代（第二天下午15:10-17:30）

1. 数据指标及分析模型

(1) 产品的数据分析和处理的关系

(2) 业务梳理与数据指标的建立

2. 练习：数据指标的定义和选择（结合所负责的产品）

3. OMTM数据模型

4. 产品的OMTM模型衔接业务KPI

(1) OMTM的横向因素拆解

(2) OMTM的纵向因素构建

5. 实例：微办公产品的业务OMTM模型与数据的落地

6. 练习：OMTM数据体系建立

十、产品的交付与项目管理（第二天下午15:10-17:30）

1. 产品项目管理提效

(1) 过程管理

(2) 会议管理（立项、评审、进度、复盘）

(3) 与多方的沟通协作（业务、研发、运营等）

(4) 产品研发过程推进（变更、优先级、排期）

2. 预期与结果管理（目标、效果、ROI）

十一、信息化/数字化/智能化对业务及产品带来的影响（第二天下午15:10-17:30）

1. 数字资产化该怎么增值

2. 智能化能直接变现么？

3. 新的技术还会带来什么影响？

4. 练习：你负责的产品的如何应对变化？