课程简介
在这个信息爆炸的时代,数据已成为驱动社会进步与企业发展的核心引擎。然而,拥有海量数据并不等同于掌握制胜先机,关键在于如何培养并运用数据思维,将数据的力量转化为实际的洞察与行动。
本课程从数据分析全流程中必备的思维和方法入手,以实战的形式,帮助学员建立对数据的全局性认识,塑造分析思维、提升分析技巧、掌握分析方法,真正实现从工作到生活的数据驱动。
课程收益
1、帮助学员重新建立对数据的认识,重视数据,看懂数据;
2、为学员全方位建立数据指标间的联系,帮助学员快速解决业务问题;
3、帮助学员掌握数十种数据分析方法;
4、帮助学员掌握分析方法,让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。
受众人群
本课程适用于各岗位有一定数据敏感度和数据分析经验,且希望通过实战提升数据分析能力的员工
课程周期
1.5天(9H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、洞察力:如何用数据思维发现问题 | 1. 什么是职场人员必备的数据思维? (1) 数据的“描述-诊断-预测-决策”4大功能 【案例】业务量下滑,如何通过数据分析4步法实现业务增长 2. 常见的数据分析工具及应用场景? (1) Excel、PowerBI、Tableau、Python在数据分析中的实际应用 3. 对比思维:如何用对比确定数据波动? (1) 对比3方法:历史比、横向比、外部比 (2) 对比2结果:如何界定异常波动? 【案例】某企业2023年月销下滑,如何通过对比思维确定其真实存在问题 4. 如何界定一个真问题? (1) 预期值、实际值、差异 【练习】如何用数据思维界定一个真实的业务难题 |
二、解构力:如何用分析框架剖析难题 | 1. 数据分析专家都在用的全套分析框架是什么? (1) 宏观:S研究策略型步骤及运用 (2) 中观:S解决方案型步骤及运用 (3) 微观:A分析原因型-步骤及运用 (4) 如何用SSA模型帮助我们快速诊断问题 【案例】某企业客户流失严重的原因分析 【案例】如何用分析框架解决某企业需求不清晰问题 2. 拆解分析 (1) 如何用“分类法、公式法、流程法”对问题有效有效拆解 【案例】某厂家GMV下滑严重,如何通过拆解分析进行原因分析? 【案例】某企业退货数量骤增,如何通过拆解分析其原因? |
三、重塑力:如何用数据方法诊断问题 | 1. 描述分析 (1) 如何将数据结果联系业务实际:仅限于问题拆解的头脑风暴 【案例】如何通过描述分析快速分析海量数据结果 2. 相关分析 (1) 如何通过相关分析挖掘多变量之间的关系 【案例】获客渠道归因,哪个才是风向标,哪个才是增长主因? 3. 预测分析 (1) 如何才能进行定性和定量的预测? 【案例】为什么有那么多人质疑双十一交易额造假? 【案例】如何预测Q1季度的线下新增客户数? |
四、输出力:如何用数据策略解决问题
| 1. 如何通过图表完成可视化呈现 (1) 图表和要素的关系是什么 (2) 哪些图表在什么场景下适合使用 (3) 如何制作可视化看板 【案例】如何通过某企业线上线下销售明细制作可视化数据看板 2. 什么样的数据报告才有用 (1) 图表类报告优化法:要素-留白-重点-结论 (2) 文字类报告优化法:要素-格式-重点-背景 【案例】4步让你的报告变废为宝 【案例】职场人士必备的图表优化技巧 3. 如何用数据增强说服力 (1) 结构化表达-数据化呈现-故事性框架-可视化技巧 【案例】如何通过用数据讲故事的方式争取营销预算? 【案例】年终述职,如何用数据讲故事? |
Colin Xu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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