如何用ChatGPT进行数据分析
Colin Xu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某大型金融商业分析经理,先后在网易、阿里担任数据分析专家,有全套的商业分析案例实操和结构化拆解工作经验。对互联网数据驱动业务、金融行业数据思维提升、传统行业数字化转型等相关工作均有独到见解。
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课程简介

在当今数字化时代,数据已成为企业决策和业务优化的核心驱动力同时人工智能技术的飞跃,为数据分析带来了新的可能。ChatGPT,作为OpenAI推出的强大自然语言生成与理解模型,凭借其出色的语言处理能力和广泛的知识储备,正在逐步改变我们与数据的交互方式。它不仅能够理解复杂的指令,还能生成精炼、准确的分析报告,甚至协助用户探索数据中的潜在规律和趋势,促进企业数字化转型。

本课程旨在打破数据分析的技术壁垒,并通过实战案例,引导学员掌握如何利用ChatGPT进行高效的数据探索、清洗、分析以及结果呈现。

课程收益

1、帮助学员掌握ChatGPT在数据分析中的应用技巧

2、帮助学员掌握高难度数据分析方法,提升业务洞察力

3、帮助学员掌握如何利用ChatGPT快速生成高质量分析报告,辅助决策

受众人群

本课程为数据分析进阶课程,适用于有一定数据基础,在工作中常常使用数据,且希望通过数据形成有效洞见,赋能业务增长的学员以及对ChatGPT感兴趣,想要了解和学习相关工具的学员

课程周期

  1天(6H

课程大纲

标题

授课内容

一、人人都能用ChatGPT进行数据分析

1. ChatGPT到数据分析的技术应用

(1) 用好AI,把1个人变成一个团队

(2) AIGC在快消行业的应用:从数据收集到可视化呈现,再也不需要“表哥表姐”的时代到来了

(3) 如何10秒钟用数据分析完成分析报告和数据处理

2. 案例1:1个指令公式,教你用好ChatGPT

3. 案例2:如何用ChatGPT提高销售能力

4. 案例3:如何用ChatGPT有效提升全员的数据素养

二、数据挖掘:如何用ChatGPT进行数据分析

1. 如何用ChatGPT完成高难度数据分析

(1) 描述分析:对比、演绎分析

(2) 要素关系、图表、表现形式

2. 如何用诊断分析实现业务归因

(1) 诊断分析:归纳、拆解、相关

3. 如何用预测分析主动掌握业绩判断

(1) 预测分析:指数平滑、移动平均

4. 案例1:如何用ChatGPT进行诊断分析,找到产品投诉率高的原因

5. 案例2:如何用ChatGPT预测新季度业绩结果和未来趋势

6. 实战如何用ChatGPT快速完成1000行数据分析并输出有效结果

三、数据驱动:如何用ChatGPT辅助决策建议和业务洞见

1. 如何用ChatGPT制作分析报告

(1) 决策依据:如何找到新的增长点

(2) 试验验证:如何确保业务增长有效性

(3) 整体推广:设计一份真实有效的数据分析报告PPT

2. 案例1如何用ChatGPT解读竞品财报,找到新增长点

3. 实战如何用ChatGPT辅助制作一份让人眼前一亮的分析报告



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