课程简介
AI时代,项目经理的工作正经历着深刻变革,许多传统的事务性工作,如数据整理、进度跟踪、资源分配的基础监控等,正逐步被高效、精准的AI系统所替代。这一趋势不仅极大地提升了项目管理流程的自动化水平,也促使项目经理的角色从日常琐事中解放出来,转而聚焦于更具战略意义和价值的核心工作——决策制定,这对项目经理的能力提出了更高的要求,不仅要全面掌握项目管理的核心知识体系,还需具备将数据转化为行动指南的敏锐洞察力,以有效引领团队在AI辅助的新环境中高效协作,共同应对复杂多变的项目挑战。
本课程将项目管理过程中的知识与AI充分结合,通过基于知识概念图的建构式学习、问题解决导向的学习、场景演练学习等,帮助学员迅速掌握项目管理知识,通过练习形成能力,平衡AI建议与人类判断,确保决策既高效又不失人性化,推动项目向既定目标稳健前行。
课程收益
1、帮助学员了解项目计划在实施过程中的演变路径,了解在不断变化环境中如何调整计划,以适应环境和信息掌握的变化;
2、帮助学员理解与掌握成功项目管理的思维方法和项目管理知识框架,学习项目计划的制定过程,明确主次,有效决策;
3、帮助学员使用一套切实可行的模板结合实际项目来进行演练,培训结束后可以直接运用在自己的项目中;
4、结合基于AI的项目管理学习软件,让学员快速学习,掌握AI的使用
受众人群
项目组长、项目经理、高级项目经理
课程周期
2天(12H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、项目创造价值 | 1. 什么是项目,什么是项目管理 (1) 项目、管理、项目管理 (2) 项目管理的五大过程组与十大知识领域。 (3) 平衡QCDS因素 2. 项目创造价值,项目存在的意义 (1) 什么是价值 (2) 如何衡量项目价值 (3) 确定项目成功标准 ① 业务指标 ② 项目管理目标 ③ 长远发展 ④ 满意度 演练:讨论与建立演练项目的成功标准 讨论:项目价值什么时候确定?由谁确定? 3. 通用项目管理框架 (1) 三层项目管理框架 4. 演练: (1) 项目演化 (2) 项目管理的基本框架 |
二、5步启动项目 | 1. 1组建核心团队 (1) 项目经理的核心能力、选择PM、确定核心团队,确定初步的组织结构 (2) 演练:建立项目的初步组织结构 2. 制定项目章程 (1) 确定项目价值与项目成功标准 (2) 明确项目交付成果、起止时间和总预算 (3) 确定关键成果的质量要求 (4) 演练:制定各小组项目的目标 (5) 演练:制定项目立项书 3. 制定核心策略 (1) 评估SQCT要求 (2) 评估项目目标,确定实现目标的策略 (3) 讨论项目成功的关键因素,如何确保关键因素获得 (4) 讨论项目核心难点,如何攻克难关 (5) 讨论项目的失败风险,如何应对风险 (6) 演练:各组建立核心策略 4. 获得干系人支持 (1) 识别项目的干系人 ① 分析干系人与项目的关系 ② 收集干系人的期望 (2) 如何做,干系人才会支持项目? ① 意义重大、利益保证、成功有望 (3) 演练: ① 识别与分析项目的干系人 ② 识别干系人的利益 ③ 为获得利益,干系人将如何行动,项目组如何保证干系人利益 (4) 讨论:干系人为什么要支持项目 (5) 演练: ① 客户利益识别 ② 客户参与项目的旅程图 ③ 客户参与过程的常见问题,及其应对分析 5. 召开启动会议 (1) 召开启动会议的注意事项 (2) 讨论:启动会上常见问题及其应对 |
三、定义项目输出 | 1. 建立价值与成果映射表 (1) 建立价值与成果映射表 (2) 演练:各小组建立价值与成果映射表 2. 项目成果分解 (1) 概念、主交付成果、客户质量要求 (2) 项目交付成果评审 (3) 演练:确定项目的交付结果,并按照生命周期阶段归类 (4) 成果分解 (5) 演练:对关键成果进行分解 (6) 项目交付成果整理与国标所确定的IT项目交付成果 (7) 讨论:如何适应不同客户对交付物的不同要求 ① 确定成果验收标准 3. 确定验收标准 (1) 验收与验收标准 (2) 演练:根据项目交付成果,确定验收标准 (3) 讨论:如何保证达到验收标准的要求? 4. 收集项目需求 (1) 干系人需求获取与分析 (2) 需求整理与跟踪 (3) 讨论: ① 如何划分需求的优先级?如何通过产品版本来管理需求? ② 需求不明确等常见问题及其应对讨论 ③ 需求变更及其应对措施 ④ 客户提出不在范围内的需求,怎么办? |
四、制定项目计划 | 1. 选择开发方法,明确生命周期 (1) 常见开发方法 (2) 选择开发方法的考虑因素 (3) 确定生命周期 (4) 演练:各组选择开发方法与生命周期 (5) 讨论:项目与团队在开发方法和生命周期上的配合 2. 工作分解(WBS) (1) 概念、工作分解的基本方法、常见项目的工作分解 (2) 工作分解结构评审 (3) 演练: ① 按照生命周期阶段建立高层级工作分解结构 ② 选择一个成果,确定交付符合质量标准的工作需要进行的工作 ③ 将工作分解到可以安排到某一位成员负责的程度 ④ 每位成员负责一个阶段,建立WBS 3. 从WBS到进度(Schedule 进度) (1) 从WBS到进度的过程 (2) 进度管理的策略 (3) 进度网络图审核 (4) 演练:建立项目的概要进度表 (5) 演练:根据概要进度表,建立阶段进度表 (6) 演练:每位成员选择一个工作包,建立工作包进度表 (7) 讨论: ① 资源约束对进度影响 ② 追赶进度的方法 4. 确定项目组结构与职责分配 (1) 根据工作分解结果,确定团队结构 (2) 职责分配与RACI模型 (3) 演练:确定团队组成 (4) 讨论:高效跨职能团队管理要点 5. 风险识别、分析与应对 (1) 风险定义 (2) 风险管理过程 (3) 风险识别、风险分析与排序、风险应对措施讨论 (4) 演练: ① 各组讨论项目关键的三个风险 ② 讨论风险产生的原因、影响、关键点 ③ 讨论预防方案、风险发生后的应对方案 ④ 项目失败风险讨论与应对策略制定 6. 计划整合与发布(Integrate 整合) (1) 简要说明计划的其它部分,及其相互关系。 (2) 审批与发布项目计划 |
五、项目实施与监控 | 1. 分阶段实施实施 (1) 项目实施的三个循环:阶段(迭代)循环(PWL)、周循环(WWL)、日循环(DWL) (2) 工作分配的几种逻辑 (3) 通过工作设计,调动团队积极性 (4) 在实施过程中收集项目数据 2. 打造高效团队 (1) 高效团队的六个关键要素 (2) 团队的组成结构 (3) 团队工作循环 ① 常见团队工作循环:瀑布循环、敏捷循环、TSP循环 (4) 演练:为项目的团队设计工作循环 (5) 思考问题:个人有没有工作循环 3. 团队工作管理 (1) 项目经理和项目团队对团队的管理 (2) 团队管理循环 ① 任务授权与交底 ② 团队计划指导与计划审批 ③ 团队需求对接 ④ 团队技术指导与技术评审 ⑤ 每日进展同步 ⑥ 团队工作验收 4. 项目监控与报告 (1) 项目监控的基本逻辑与监控报告 ① 控制的基本逻辑 ② 项目数据收集与分析 ③ 项目数据收集与收据分析 ④ 状态报告 ⑤ 预测 ⑥ 讨论:常见进度问题,及其解决办法 |
六、项目总结与复盘 | 1. 验收与项目评价 (1) 项目验收的关键点 (2) 验收后的工作 (3) 项目评价 (4) 演练:讨论关键交付成果的验收要点,分析整个项目计划是否实现了这些要点 2. 复盘 (1) 项目成功相关数据收集与整理、客户满意度收集、项目评价、人员评价与面对面沟通 (2) 项目文档归档、项目数据总结 (3) 复盘与总结的区别,复盘与二次学习模型,复盘的时机与步骤。 3. 培训总结 (1) 每位学员将本次培训印象最深的3个内容写下来,发到群里。 (2) 每位学员将如何使用本次培训的结果,三个行动步骤,写下来发到群里。 |
七、AI在培训中的应用 | 1. 基于客户需求,确定课程大纲以后,使用AI与老师创建的项目管理知识库,创建课程知识库。该知识库将在上课期间使用。 2. 根据课程知识库,使用AI创建初步知识概念图,老师进行修改和审定后,形成正式的知识概念图。 3. 确定进行实战演练的项目,将项目背景输入AI学习软件。作为上课时课程案例的基础。 4. 上课过程中,学员使用建构式学习方法,基于自己已有的知识,与老师的讲解,进行建构式学习,构建知识概念图,并与AI建设的知识概念图进行对比分析。 5. 学员可以将自己在项目中遇到的任何问题提交给AI,AI基于项目管理知识库,进行分析,并给出建议。 6. 根据老师的指令,AI将使用每个演练项目的项目背景,和正在讲解的知识,自动生成应用场景,学员需要进行判断、回答或者演练。AI将进行判断、指出问题,直至学员彻底掌握。 7. AI可以模拟费曼学习法进行讲解、总结、答疑。 8. AI可以根据记忆法,给出记忆的建议。 |
Nat Cai
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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