一、AI产品经理的产品创新与战略思考

1. 什么是AI产品经理

2. AI产品经理&传统产品经理的核心差异

(1) 技术知识要求

(2) 数据敏感度

(3) 产品设计重点

(4) 市场和竞争分析

(5) 团队协作模式

3. AI产品经理的核心使命

4. 从AI产品经理岗位职责，理解工作场景

(1) 【原生AI类】

(2) 【业务创新类】

(3) 【生产力提升类】

5. AI产品经理技能升级能力维度定义

(1) 技术理解与趋势洞察

(2) 场景化落地能力

(3) 创新与商业敏锐度

(4) 项目管理与风险控制

(5) 跨领域协作能力

(6) 伦理与合规管理

6. 核心：AI产品经理能力图谱

(1) 创新型AI产品经理：基于现有业务的AI创新能力及标准化

以金融行业为例【以下案例将基于行业领域做出调整与修改】

(2) 从金融行业创新案例理解业务创新路径

① 2026年银行业AI创新应用案例分析

② DeepSeek对银行业AI创新的影响

③ 创新标杆案例研究：

1) 中国XX银行技术体系布局

2) XX行:AI应用场景创索

3) 某银行仓颉大模型应用平台及应用场景

4) 某银行AI应用场景建设规划

5) 某银行智慧小苏服务平台 XX行:AI应用场景创索

④ 部分场景创新应用实践：

1) 知识库类应用

a. 某银行大模型智能合规助手

2) 智能客服类

a. 某银行智能知识辅助助手全流程赋能坐席

3) 数据分析类

a. 某银行智能指标和分析平台建设

b. 某智能数据分析助手

4) 代码类应用

a. 某银行AI代码辅助平台CoPArtner

b. 某银行Multi-Agents研发流程提效实践

5) 其它创新场景探索

a. 某银行审计大模型“慧小喵”

b. 某银行赋能反洗钱报告生成

c. 某银行智能投研助手

(3) 研讨：产品经理如何寻找业务AI化的创新点，助力企业实现降本增效？

7. 场景创新价值量化方法

(1) 研讨：产品经理如何寻找业务AI化的创新点，助力企业实现降本增效？

(2) 从“人、货、场”的探索路径洞察金融行业前、后端赋能的AI创新方向

(3) 思考：业务AI化的结论输出与复盘

(4) Q&A

二、创新战略与设计体系

AI产品战略规划与设计框架

1. 产品战略规划的作用

(1) 分析、选择和沟通的过程

(2) 对现状和未来加以评估

(3) 寻找差异化价值

(4) 拟定预期目标和行动策略

2. 产品战略规划的基本原则

(1)  从源头分析问题、解决问题

(2)  对外部环境作出正确判断

(3)  有限的资源投到最重要的地方

3. 产品AI化的创新战略思维体系构建

(1) AI产品战略规划核心路径**课程重点框架

① 产品宗旨、愿景与三年目标

② 竞争环境、商业模式分析(内部产品仅作参考)

③ 关键成功要素、选择和制定策略

④ 财务分析、潜在问题和风险分析

⑤ 相互依存关系、近期计划制定及实施

三、AI产品战略规划与实施路径--产品宗旨与目标设定

1. 为什么要有产品宗旨？

(1) 围绕产品宗旨的坚守与变革

(2) 如何为AI产品设定宗旨/定位

① 一句话确定产品定位方法论

② 案例：银行B端CRM系统定位设计方法

③ 案例讨论：列举产品宗旨案例

2. 愿景与三年目标

(1) 愿景与目标的关系

(2)  如何为产品设立愿景

(3)  设定产品关键目标

① 案例：C端/B端银行指标库拆解

(4) 产品关键目标如何写

① 演练:为自身业务产品设定产品定位、目标与实施路径

3. 竞争环境分析(内部产品仅作参考)

(1) 做分析的目的

① 了解市场是什么

② 了解客户什么

③ 了解竞争对手什么

④ 案例：银行用户画像及痛点分析

⑤ 通过银行需求识别及梳理方法，理解业务需求分析路径

4. 商业模式概念(内部产品仅作参考)

(1) 商业模式对企业/业务的价值

(2) 不同状态的企业商业模式需求

5. AI产品的关键成功要素找寻

(1) 关键成功要素分析法步骤

(2) KSF分析方法四个步骤：

① 解读产品定位

② 识别KSF

③ 收集KSF情报

④ 比较评估KSF

⑤ 案例：银行AI资管系统的关键成功要素分析

6. 选择和制定策略（实施计划）

(1) 策略的制定和选择

(2) 策略与运营的关系

(3) 如何为产品制定实施计划

7. 财务分析

(1) 重视要达成的财务指标

8. 潜在问题和风险分析

(1) 如何设定潜在问题的顺序（举例）

9. 相互依存关系分析

(1) 自己需要谁的、什么样的支持

10. 近期计划

(1) 敏捷的研发计划

(2) 好的产品规划应该有五个必不可少的条件

(3) 产品规划之外的功夫

① 不要以为自己在“真空”中做规划

② 上级&下级&同级沟通与反馈

③ 规划与团队管理

(4) 强调AI在金融行业中的巨大潜力与应用价值。

(5) 展望金融行业AI应用的未来发展趋势

(6) 工作坊呈现环节：

(7)  ---各小组呈现课题，评委及老师点评

(8) 总结/复盘/寄语