应用架构

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Warren Wang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

构建企业级 AI 中枢：APISIX AI Gateway在大模型流量治理中的实践

企业拥抱 AI 浪潮，面临大模型接入混乱、安全合规风险高、多模型管理复杂、传统业务与 AI 服务割裂等核心挑战，亟需统一治理中枢。

应用架构

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Sylvan Song

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大规模AI平台建设：利用云原生高效使用GPU

在多样化的 AI 应用场景和不断演进的 AI 框架下，构建一个能够灵活支撑各类业务、实现高效 GPU 资源利用的平台，成为企业需解决的核心问题。

应用架构

92次

Jensen Zhang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大规模GPU容器集群故障智能诊断与自愈、稳定性建设

随着 AI 模型变得越来越复杂，上层AI 应用和框架层出不穷，对 GPU 以及大规模 GPU 集群的需求越来越高。构建大规模、稳定性的 GPU 集群成为关键问题

应用架构

88次

Jay Wu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

基于通用Severless计算平台构建的分布式AI系统软件实践

为了实现AI负载在云环境的高效运行，除了对模型运行性能进行优化之外，分布式系统方面的配套优化也非常重要。

LLM与智能体行业应用

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Theo Xu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

企业级垂直领域智能问数AI Agent落地实践

企业在垂直领域中构建智能问数能力时，常面临诸多挑战,如技术与业务需求难以对齐、对准确率和可解释性的高要求、领域数据稀缺、用户问题复杂多样，以及数据基础设施等。

LLM与智能体行业应用

86次

Flynn Huang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

AI as Service：跨越AI编程的AI原生企业编排Agent

每家企业内部有着大量独立的知识体系和系统架构，通用的智能体仅在通用办公等场景下使用，导致企业内部自研的应用基本无法使用，这意味着通用大模型同样缺乏企业内部知识库

LLM与智能体行业应用

110次

Brian Tao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

重构金融客服体验：大模型与多Agent协同的全场景跃迁实践

企业通过系统性解析大模型与多Agent协同技术，构建覆盖客户服务全生命周期的智能化跃迁方案，可主动实现从“单点提效”到“全链路重构”的智能体验升级。

LLM与智能体行业应用

90次

Edgar Wu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

智能Agent在生成式营销中的落地闭环

面对媒体环境变化与内容竞争加剧，生成式营销正从“爆发式尝试”进入“系统化演进”阶段。围绕这一趋势，可以形成一套完整的“智能Agent驱动的生成式营销落地闭环”。

LLM与智能体行业应用

96次

Sean Sun

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

智力资源的双重重塑：人力资源视角下的AI Agents

企业构建招聘场景下的多种智能体项目实践中, 不仅HR的相关流程与能力模型在被智能体重塑，更将影响用人经理、技术Leader乃至每位求职者的行为边界与认知方式。