LLM与智能体行业应用

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Charles Xue

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大语言模型的若干关键技术

随着算力、数据和算法的突破，我们共同见证了大模型技术开启波澜壮阔的AGI时代。AI的能力从“单点专精”跃迁至“通用融合”，一个统一的技术范式正在重塑整个科技。

LLM与智能体行业应用

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Martin Tian

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大模型深度推理用户长周期跨域兴趣建模

深度推理的兴趣建模不单是简单的标签升级，而是对企业用户理解能力的一次质变。这种深度的用户认知能力，是企业在个性化时代构建核心竞争力的关键基础设施。

LLM与智能体行业应用

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Ethan Ma

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

深度推理模型在辅助决策领域的应用

随着强化学习技术在大模型训练和对齐过程中的持续应用与优化，当前的大语言模型正经历从“直接生成型模型”向“推理型模型”的转变。

LLM与智能体行业应用

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Ryan Li

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

从副驾到主驾：开域信息获取Agent

随着大模型慢思考推理能力、Agentic端到端训练等技术发展，信息获取agent能力取得飞速进步。模型可以通过与外界信息环境的深度交互，完成专业的研究报告生成。

LLM与智能体行业应用

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Benedict Dong

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

基于Agent RL的大模型复杂推理实践

基于Agent RL的大模型复杂推理技术正处于快速发展阶段，其未来的发展趋势将更加注重技术的深化与融合、性能的提升优化、应用场景的拓展以及研究与发展重点的明确。

LLM与智能体行业应用

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Ben Fu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

从RAG到DeepResearch：推理模型的进化之路

随着思维链技术的发展，大模型完成了从简单的生成模型到推理模型的进化，同时，随着日渐成熟的RAG技术的融入，解决了知识时效性、上下文长度限制的问题。

AI产品设计与应用

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Ryan Yao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

通过AIGC大模型实现最优资产配置与财富自由

未来通过AIGC大模型进行全球大类资产配置，包括房地产、权益类、固定收益类资产来抵御通货膨胀，实现长期稳定的高收益，将成为趋势。

AI产品设计与应用

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Cecilia Gong

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

数据智能+创意智能：游戏AIGC的双轮驱动模式

在当今AI技术飞速发展的时代，AI已经渗透到各行各业的方方面面，从早期游戏NPC行为决策AI到如今的全面智能化应用，AI与游戏的结合正经历前所未有的深度融合。

AI产品设计与应用

208次

Yuri Shi

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

B端AIGC破局之道：多元产品设计场景与业务规模化实践

在 AI 重塑产品设计逻辑的浪潮中，产品经理既要紧跟模型能力的迭代节奏，更得在技术可行性、用户认知阈值与业务场景适配度之间，搭建精准的平衡框架。