AI赋能行业应用
156次

Ellie

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI+智能办公与数据化运营实战
在数字化浪潮席卷全球的当下,AI技术正以前所未有的速度重塑金融办公与数据化运营领域。
内容营销
150次

Ellie

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI赋能银行新媒体运营提升
数字技术迅猛发展的当下,银行业正经历着前所未有的变革,业务模式从线下向线上迁移,服务重心从交易转向客户关系管理,远程银行中心成为战略新定位。
内容运营
198次

Ellie

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

金融行业企微数字化运营实战
在数字化浪潮席卷金融行业的当下,企业微信已成为金融机构连接客户、提升服务效率与质量的关键工具。
内容营销
172次

Ellie

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

品牌价值与业务增长
在金融行业同质化竞争愈发激烈的当下,品牌已逐渐成为企业突破增长瓶颈、构建差异化优势的核心要素。
内容运营
194次

Ellie

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

私域运营实战赋能
在数字化浪潮席卷下,私域运营已成为企业提升客户粘性、促进业务增长的关键手段。尤其在金融行业,如何通过私域运营精准触达用户、提升服务体验成为巨大挑战
用户体验
162次

Ellie

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

用户体验指标体系的构建与实战落地
在数字化浪潮席卷的当下,用户体验已成为企业竞争的核心要素。然而,许多企业在构建用户体验指标体系时,往往面临定位模糊、指标分散、难以量化等问题。
内容运营
110次

Aria Wen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

代发客群操作手册
随着客户经营模式从传统面对面向线上线下一体化转变,以及公域私域融合的趋势,银行需要更精准地把握代发客群需求。
内容营销
110次

Aria Wen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

金融业新媒体营销实战
在数字化浪潮席卷下,金融行业正经历前所未有的营销变革。用户注意力加速向新媒体平台迁移,小红书、视频号等新兴渠道成为理财内容传播与用户转化的核心战场。
应用架构
172次

Noah Sun

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

新架构设计思维与新 IT 架构落地实战
AI大模型正在深刻重塑企业的架构设计思维与IT架构落地范式,其发展趋势已由技术层面上升至企业战略核心。
应用架构
169次

Noah Sun

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级 AI 原生应用多智能体架构设计与上下文自进化工程实战
企业级AI原生多智能体架构的本质,是为企业安装一个可进化、超智能的“数字神经系统”。它带来的不仅是效率的线性提升,更是决策模式的颠覆、创新能力的涌现和核心竞争力
应用架构
150次

Noah Sun

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI 应用新架构设计与落地案例实践
AI智能体新架构是企业通往AGI的“现实之路”。它不是一个遥远的科幻概念,而是一个以“业务价值驱动、渐进式演进、人机协同共生”为核心的务实工程。
应用架构
140次

Noah Sun

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI 原生应用新体系设计和 AI Native应用落地实践
AI原生应用对企业而言,其终极价值是 “重塑企业的核心竞争力与生存方式” 。它不仅是降本增效的利器,更是创新产品、颠覆商业模式、构建数据智能护城河的战略核心。
LLM与智能体行业应用
158次

Noah Sun

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI 在券商数据应用的最佳实践和案例剖析
千行百业中,AI数据智能体都不再是简单的效率工具,而是成为在“信息爆炸、博弈加剧、监管趋严”环境下,决定机构生存与发展能力的“认知基础设施”和“战略资产”。
LLM与智能体行业应用
112次

Anson Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智能体赋能金融业务实践
在金融行业数字化转型加速推进的当下,智能化技术已成为提升业务效率、优化客户体验、增强风险管控能力的关键驱动力。
AI赋能行业应用
106次

Anson Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI应用实战解析
在数字化浪潮席卷全球的当下,AI技术正以前所未有的速度重塑商业格局,成为企业提升运营效率、创新业务模式、增强市场竞争力的关键驱动力。
AI产品设计与应用
122次

Anson Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI辅助数据分析与报告写作实战
在数字化浪潮席卷的当下,数据已成为企业决策、业务优化的核心依据。然而,面对海量且复杂的数据,如何精准挖掘价值、转化为有效决策,成为众多从业者面临的难题
大数据分析应用
100次

Anson Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Python机器学习实战:数据挖掘与模型开发
在当今数字化飞速发展的时代,数据已渗透到社会生活的每一个角落,成为推动各行业创新与变革的核心力量。如何高效地处理、精准地解读并从中提取有价值的信息,成为重大挑战
大数据分析应用
106次

Anson Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

数据分析实战解析
在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为驱动企业决策、优化业务流程、提升竞争力的核心要素。如何高效提取有价值的信息、洞察业务本质,成为众多企业面临的共同挑战。
大数据可视化
125次

Anson Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

业务可视化分析实战
在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业最具价值的资产之一,业务可视化分析作为挖掘数据价值、驱动决策的关键手段,其重要性日益凸显。
智能运维
152次

Gavin Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级智能运维与大模型应用实战
在数字化转型浪潮中,企业运维面临数据爆炸、故障复杂化与效率提升的迫切需求。传统运维模式依赖人工经验与规则驱动,难以应对海量异构数据下的实时分析与智能决策挑战。
数字化管理
114次

Kevin Chang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

体验助力金融业数字化转型
在人口红利消退、经济增速放缓、低利率环境持续及客户需求快速迭代的复合压力下,金融业(银行、保险)正面临“增长失速”与“服务同质化”的双重挑战。
用户体验
112次

Kevin Chang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

数据领导力——用户体验管理实战
在数字化竞争加剧、用户需求快速迭代的背景下,企业常面临“产品同质化严重、用户留存率低、增长乏力”的困境。传统以功能为导向的产品开发模式已难以满足用户期待。
人力资源管理
104次

Grant Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

关键⼈才管理体系搭建
在快速迭代的商业环境中,企业常面临“业务增长与组织能力脱节”的痛点:业务流程碎片化导致执行效率低下,组织能力滞后制约战略落地,关键人才选拔与培养缺乏系统支撑。
AI应用
262次

Alpha Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI创新与场景落地工作坊
随着人工智能技术的快速发展,行业正面临前所未有的变革机遇。消费者需求的多样化、线上线下融合的加速、竞争的加剧以及供应链管理的复杂性,都对企业提出了更高的要求。
AI产品设计与应用
142次

Alpha Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

金融产品经理的AI创新战略与设计体系
随着AI的快速发展,金融行业正面临前所未有的变革机遇。消费者需求的多样化、线上线下融合的加速、竞争的加剧以及业务管理的复杂性,都对各金融行业提出了更高的要求。
LLM与智能体行业应用
266次

Alpha Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI智能体(Agent)深度探索与构建攻略实践工作坊
为了在市场中脱颖而出,各公司市场及营销等部门需要不断创新客户服务和营销手段。而AI智能体能够通过自动化制定营销策略,为运营商市场部门带来新的发展机遇。
LLM与智能体行业应用
146次

Alpha Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Prompt Engineering--解锁大模型隐藏能力的密钥工程
在人工智能飞速发展的当下,大语言模型(LLM)凭借强大的语言理解和生成能力,在众多领域展现出巨大潜力,成为企业创新与业务优化的关键力量。
LLM与智能体行业应用
134次

Alpha Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI解码大师--AI大模型高阶提示词设计与实践
在当今数字化浪潮席卷的时代,AI大模型正以前所未有的速度重塑着各个行业与领域,成为推动社会进步与发展的核心驱动力。
职业技能
136次

Alpha Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI时代管理者的核心思维:批判式思维与战略决策
当前,许多企业在拥抱AI时却陷入重重困境。管理层常将AI视为普通技术工具,缺乏将其与核心业务战略结合的能力,导致投入巨大却收效甚微。
AI开发应用
170次

Ler Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI时代软件研发效能提升落地实战
在数字化浪潮席卷全球的当下,AI 技术以前所未有的速度重塑着软件研发领域。传统软件研发模式面临着效率瓶颈、质量把控难、创新不足等诸多挑战。
产品运营类

Aria Wen

138
实战型营销专家,在互联网营销转化领域深耕12年余年
云计算类

Noah Sun

188
某大型互联网集团技术顾问,曾任58集团技术委员会主席
大数据类

Anson Wang

142
数字化资深教练,20余年行业工作经验
产品运营类

Kevin Chang

156
某大型金融企业用户体验设计经理,拥有15年跨行业实战经验
通用管理类

Grant Wang

158
某互联网企业联合创始人、业务发展专家
测试技术类

Rene Liu

132
软件质量和测试、敏捷和DevOps领域独立咨询师
人工智能类

Challen Wang

158
某国家科研单位大数据与智能化部高级业务主管
技术开发类

Bruce Zhang

256
信通院应用现代化推进中心专家委员会委员,数字现代化首席顾问
通用管理类

Gary Gu

324
香港都会大学MBA,前字节跳动资深培训总监
通用管理类

Halin Xie

352
AI企业级应用实战专家,前腾讯T12级技术专家
通用管理类

Sophia Jiang

340
​AI应用实战专家,20年行业AI应用+数字化转型实战经验。
通用管理类

William Jiao

308
​AI与数字化转型实战专家,19年数字化转型与AI应用实战经验
通用管理类

Xavier Gong

390
​AI场景应用实战派专家,AI五维提示词操作法发明人
通用管理类

Marcus Che

258
​A1赋能企业应用实战专家,拥有20年互联网、科技行业高管经验
通用管理类

Xander Du

264
​AI应用与效能提升实战专家,华中科技大学工商管理硕士MBA
通用管理类
人工智能类

Flynn Cong

296
AI人工智能与管理实战专家,某自媒体头条号主理人
大数据类
人工智能类

Ryan Wei

350
​“数字化”规划&实施&运营实战专家
通用管理类

Dean Li

302
曾担任上海行为科学学会常务理事,拥有24年企业培训经验
通用管理类

Reginald Zhou

288
​某一线大学管理学院战略管理研究所副所长
通用管理类

Gordon Cheng

314
​某知名企业商学院院长,深耕企业管理领域逾22年
通用管理类

Rory Wang

316
​实战派领导力训练和团队情景管理专家
通用管理类

Gene Zhu

296
资深实战落地型团队管理与商业思维专家,深耕企业管理领域二十年
通用管理类

Elio Zhang

332
导航思维绩效提升领域资深导师,积累了 22 年职场管理经验
通用管理类

Ansel An

240
​美国CIPT注册国际职业培训师,专注于管理培训领域十八余年
2023/07/25 08:33
7015次
科技摆渡人 照映创新路——专访澳门产业技术研究院联合创始人兼执行院长向江旭
在时代发生深刻变化的路口,前方是弯路,希望在转角,科技创新正处于最佳机遇窗口。加快创新落地,产业转化和资本支撑显得更加关键,对于从0到1的原始创新成果孵化、突破“卡脖子”技术的重大战略产业培育,迫切需要有所作为的摆渡人。
2023/04/14 10:01
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重磅!阿里巴巴所有产品未来将接入大模型全面升级
阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型,进行全面改造。他认为,面向AI时代,所有产品都值得用大模型重新升级。
2023/02/16 01:37
4401次
超级自动化
超自动化最早出现于2019年10月发布的《十大战略科技发展趋势》报告中,Gartner将其放在了十大技术之首。
2018/03/16 09:17
22801次
进化:科技盘点,未来的预案
人类历史就是一部技术史,2018 CSDI将助力AI时代变革,携手国内外一线技术大咖纷纷亮相!
2017/08/11 06:34
27535次
AI知识网络|一张图看懂人工智能知识体系
人工智能体系:➊人工智能的历史➋内涵和外延➌未来学➍对社会经济影响➎技术体系➏应用领域。
2017/08/01 08:36
18770次
高并发电商网站促销活动技术内幕
一次成功的电子商务网站的促销活动通常会吸引数倍于网站平常的访问量和交易量,而高峰期的访问量更可能是正常访问量的数十倍。如此不同寻常的访问量会给网站基础技术设施带来巨大的压力。
2017/03/16 09:47
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CSDI:解密新行业新动态
由国内专业咨询机构brighture匠心打造的软件行业技术领域顶级盛会。将于2017年6月23-25日广州白云国际会议中心缤纷呈现。协同国内外知名软件、 互联网等企业研发一线技术专家从技术、人才、产品、战略、产业生态等方面重点研讨软件研发趋势, 秉承干货案例、大时段深度分享、情景...
2016/12/20 03:12
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怎么看人工智能
怎么看人工智能:有泡沫,纯AI没有商业模式 谷歌的AlphaGo下围棋打败了韩国顶级九段高手,给人工智能做了一个普及。但是大家对人工智能有很多的争论。比如,到底人工智能是不是会带来可怕的后果?到底人工智能做到什么程度?在互联网领域、金融领域等企业的行业应用给人们带来什...
2016/10/18 11:57
16261次
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