研发项目管理
38次

David Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

组织级项目管理(SOP)体系、运营和指标落地实践
在当今瞬息万变的商业环境中,企业战略落地与业务创新高度依赖项目管理的效能,但传统模式正遭遇严峻挑战,缺乏与组织战略、文化及能力的深度融合,导致成功经验难以复用。
AI应用
54次

Tyson Du

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

金融行业AI战略实施工作坊
在数字化浪潮的推动下,AI 技术正以前所未有的速度重塑金融行业格局。AI 技术不断迭代升级,生成式 AI 更是展现出巨大的量化成效,为金融商业价值提升带来新契机
AI产品设计与应用
58次

Tyson Du

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

LangChain企业应用开发实战培训
LangChain 作为一款强大的框架,能高效整合各类 LLM 模型,构建复杂的智能应用。然而,许多开发者在实际应用 LangChain 时,无法充分发挥潜力。
AI产品设计与应用
66次

Tyson Du

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Dify 从入门到精通
随着大语言模型的应用日益广泛,Dify 作为一款聚焦 LLMOps 的创新工具,凭借其强大的功能和灵活的应用场景,为开发者提供了高效构建 AI 应用的便捷途径。
AI产品设计与应用
60次

Tyson Du

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Coze开发平台从入门到精通
许多开发者对 Coze 平台缺乏系统了解,在实际开发过程中面临诸多挑战,如对话流程设计不合理、知识库管理混乱、插件集成困难等,导致开发效率低下,应用质量参差不齐
大数据分析应用
62次

Colin Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智能决策:AI助力高效数据分析与业务洞察
传统数据分析方法在处理大规模、高维度、非结构化数据时显得力不从心,效率低下且难以捕捉数据背后的深层规律。,人工智能技术的飞速发展,为数据分析带来了革命性的变革。
大数据分析应用
48次

Colin Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI数据分析:AI助力金融数据分析与业务洞察
数据作为新的生产要素,蕴含着巨大的业务价值,但如何从繁杂的数据中提取有效信息,转化为可指导决策的洞察,成为企业亟待解决的问题。
AI应用
48次

Colin Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI赋能:智能风控实战训练营
在金融行业不断演进的当下,金融监管呈现出日益趋严的态势,各项政策法规愈发精细,对券商的合规运营提出了极高要求。
AI应用
40次

Cable Yin

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI应用场景落地路径和方法
在数字化浪潮席卷全球的当下,AI技术正以前所未有的速度改变着各行各业。然而,如何将AI技术真正落地应用,转化为实际业务价值,成为众多企业面临的共同挑战。
LLM与智能体行业应用
44次

Cable Yin

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI大模型时代的创新模式和应用赋能
从经典人工智能到深度学习,再到生成式AI的兴起,AI技术不断突破边界,展现出强大的应用潜力。逐渐成为推动企业数字化转型、提升竞争力的关键力量。
LLM与智能体行业应用
46次

Cable Yin

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI大模型的发展、趋势和应用落地
在数字化浪潮席卷全球的当下,人工智能技术正以前所未有的速度迭代升级。AI技术正不断突破边界,展现出强大的应用潜力与变革力量。
AI应用
54次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

元宇宙基础理论、体系结构、关键技术和行业应用
在数字化浪潮席卷全球的当下,科技革新以前所未有的速度重塑着世界。元宇宙作为新兴概念,凭借其虚实交融的独特魅力,迅速成为科技界与产业界的焦点。
LLM与智能体行业应用
56次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于Deepseek R1模型的RAG知识库构建与应用
在人工智能技术迅猛发展的当下,企业对智能化知识管理和高效问答系统的需求日益迫切。传统知识库存在检索效率低、答案准确性不足、维护成本高等痛点。
LLM与智能体行业应用
50次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

提示词工程-概念、方法、框架、工具和案例实战
在当今数字化浪潮席卷全球的时代,人工智能生成内容(AIGC)正以前所未有的速度重塑着各个行业与领域,而在这背后,提示词工程扮演着至关重要的角色。
LLM与智能体行业应用
60次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

工业级提示词工程实战
在金融数字化转型加速推进的当下,大语言模型(LLM)已成为银行业提升服务效率、优化客户体验的核心工具。提示词工程能力成为连接技术潜力与业务价值的关键桥梁。
AI应用
48次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AIGC发展现状和未来趋势解析
从文本创作、图像生成到视频制作,AIGC凭借强大的数据处理与深度学习能力,正以惊人的效率和质量重塑内容生产范式,催生出全新的商业模式与产业生态。
LLM与智能体行业应用
76次

Boyce Xiu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Qoder Coding Agent的技术优化路径
随着软件开发复杂度指数级增长,传统编程模式面临效率瓶颈与协作挑战。AI智能体通过自然语言理解、代码语义分析与上下文推理能力,开创了人机对话式协同编程新范式。
AI产品设计与应用
30次

Jason Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

超级小爱的产品演进及关键技术
AI产品的成功源于对新技术能力的掌握,大模型技术为小爱同学带来了全面的升级。
LLM与智能体行业应用
40次

Nathan Duan

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

多模态基础模型的进展与展望
多模态基础模型能够通过文字、声音和视觉了解用户的意图、情绪和状态,并基于强大的多模态推理、规划和生成能力,为用户提供生动准确的解决方案或内容推荐。
LLM与智能体行业应用
56次

Shane Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

构筑AI时代组织韧性:新型组织生态与数字员工治理
数字员工的兴起,揭示了企业在智能化转型中的系统性痛点,尤其在任务精准性、系统可控性及信任建立等方面暴露出深层结构性矛盾。
AI应用
56次

Julian Lv

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

华为数字化平台智能化应用实践
随着LLM 、Agentic AI技术的不断发展,以AI Agent驱动的自主端到端流程自动化与适应性体验将给企业应用形态带来颠覆性的变化。
LLM与智能体行业应用
58次

Charles Guo

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

混元3D的研发布局与应用:从物体建模到3D世界生成
随着算力提升与算法优化,未来3D将成为连接物理世界与数字空间的核心载体,驱动各行业的效率革命与体验升级。
LLM与智能体行业应用
68次

Raymond Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

记忆增强的大模型多智能体
基于大语言模型的智能体近年来引起了学术界和工业界的广泛关注,作为记录历史信息、交互信息和外部知识的载体,记忆是提升智能体能力的重要手段。
LLM与智能体行业应用
46次

Nixon Chen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级智能体与垂直行业知识库的融合应用
在当下,企业级 AI 应用从 “模型为王” 迈向 “知识驱动”,却遭遇知识更新滞后、推理逻辑缺失、安全合规风险等瓶颈。同时,构建知识库面临成本高、效率低等难题。
LLM与智能体行业应用
64次

Sean Xuan

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智能时代创新效能:AI Agent 智算生产Infra实践
在当前 Agent 技术快速发展的背景下,行业面临着不容忽视的痛点。一方面是通用Agent与实际落地的脱节,另一方面是,生产级 Agent 的要求远不止于跑数据
应用架构
32次

Leo Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

主流Agentic AI技术架构:基于智能体的金融RaaS服务新范式
金融行业正面临智能化转型的关键时期,传统流程企业效率低下,而智能体赋能的企业将大幅领先。通过Agentic AI重塑场景流程,是实现金融服务质效提升的有效途径。
AI技术
42次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于 Deepseek 的本地化与企业级 RAG 知识库构建与应用
在金融行业数字化转型加速推进的当下,银行业作为核心领域,既面临着提升业务效率、优化客户服务的迫切需求,又承受着严格的数据安全监管压力。
AI技术
72次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

RAG与私有知识库应用开发实战
在当下数字化进程加速的大环境中,数据已成为企业发展的核心资产。各行业企业积累了海量私有数据,这些数据蕴含巨大价值却未被充分挖掘。
AI技术
50次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

LLMs大语言模型基础理论、算法模型、操作实战、模型微调和项目实战
在数字化浪潮席卷全球的当下,人工智能已深度融入社会各领域,成为推动产业升级与创新发展的核心驱动力。
AI技术
50次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

DeepSeek R1基础理论、模型训练和企业级应用实战训练营
在当今AI迅猛发展的浪潮中,大模型已成为推动企业数字化转型的核心引擎,而DeepSeek凭借其高效的架构设计、低资源消耗的训练特性成为企业落地AI技术的优选方案
安全运维类

Yves Fu

24
曾任百度运维部技术委员会主席
人工智能类

Tyson Du

80
AI赋能高级培训讲师、AI技术布道师,20年研发相关工作经验
人工智能类

Nathan Duan

54
某知名电商集团副总裁、研究院图像与多模态实验室主任
人工智能类

Shane Wang

54
某知名互联网企业AI科学家、AI智能体团队负责人
人工智能类

Julian Lv

80
某世界五百强企业IT数字集成平台CTO
人工智能类

Charles Guo

74
某世界五百强企业专家研究员、3D大模型负责人
人工智能类

Raymond Xu

84
某知名大学智能学部副主任、智能科学与工程学院博士生导师
人工智能类

Sean Xuan

52
某人工智能领军企业事业群CTO,12年的微软工作经历
云计算类

Leo Wu

56
某知名金融企业首席架构师,拥有67项技术专利
人工智能类

Zane Zhang

76
前百度高级数据产品专家,拥有超15年一线IT经验
人工智能类

Zion Yang

52
某知名网络科技公司首席增长算法专家
人工智能类

Chase Yang

64
某世界五百强技术负责人、 AI Platform 部门技术专家
人工智能类

Bennie Chen

52
某知名金融企业数据科技部大数据AI应用总监
人工智能类

Justin Huang

52
某世界五百强企业云计算平台事业部资深算法专家
人工智能类

Lydia Zou

62
某世界五百强企业大模型产品解决方案总监
人工智能类

Leon Ye

64
某互联网科技公司联合创始人& CTO
人工智能类

Jason Dong

54
某知名数字员工科技公司AI 技术创新与解决方案副总裁
人工智能类

Wayne Wu

50
某知名金融企业内容团队负责人,高级产品专家
人工智能类

​Cyrus Zhou

62
某知名人工智能研究机构产品负责人。10年+经验
人工智能类

Zorion Wang

56
某世界五百强企业智能办公AI产品专家
人工智能类

Melrose Deng

86
某知名AI云平台服务提供商产品总监,擅长产品创新、商业化设计。
人工智能类

Yeager Li

64
某知名旅游企业新媒体中心负责人,前泡泡玛特高级内容营销专家
人工智能类

Ethan Yi

46
某知名智能机器人研发公司总工程师
人工智能类

Melvin Yu

56
某世界五百强企业高级项目经理、推理引擎负责人
2023/07/25 08:33
5964次
科技摆渡人 照映创新路——专访澳门产业技术研究院联合创始人兼执行院长向江旭
在时代发生深刻变化的路口,前方是弯路,希望在转角,科技创新正处于最佳机遇窗口。加快创新落地,产业转化和资本支撑显得更加关键,对于从0到1的原始创新成果孵化、突破“卡脖子”技术的重大战略产业培育,迫切需要有所作为的摆渡人。
2023/04/14 10:01
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重磅!阿里巴巴所有产品未来将接入大模型全面升级
阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型,进行全面改造。他认为,面向AI时代,所有产品都值得用大模型重新升级。
2023/02/16 01:37
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超级自动化
超自动化最早出现于2019年10月发布的《十大战略科技发展趋势》报告中,Gartner将其放在了十大技术之首。
2018/03/16 09:17
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进化:科技盘点,未来的预案
人类历史就是一部技术史,2018 CSDI将助力AI时代变革,携手国内外一线技术大咖纷纷亮相!
2017/08/11 06:34
27120次
AI知识网络|一张图看懂人工智能知识体系
人工智能体系:➊人工智能的历史➋内涵和外延➌未来学➍对社会经济影响➎技术体系➏应用领域。
2017/08/01 08:36
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高并发电商网站促销活动技术内幕
一次成功的电子商务网站的促销活动通常会吸引数倍于网站平常的访问量和交易量,而高峰期的访问量更可能是正常访问量的数十倍。如此不同寻常的访问量会给网站基础技术设施带来巨大的压力。
2017/03/16 09:47
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CSDI:解密新行业新动态
由国内专业咨询机构brighture匠心打造的软件行业技术领域顶级盛会。将于2017年6月23-25日广州白云国际会议中心缤纷呈现。协同国内外知名软件、 互联网等企业研发一线技术专家从技术、人才、产品、战略、产业生态等方面重点研讨软件研发趋势, 秉承干货案例、大时段深度分享、情景...
2016/12/20 03:12
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怎么看人工智能
怎么看人工智能:有泡沫,纯AI没有商业模式 谷歌的AlphaGo下围棋打败了韩国顶级九段高手,给人工智能做了一个普及。但是大家对人工智能有很多的争论。比如,到底人工智能是不是会带来可怕的后果?到底人工智能做到什么程度?在互联网领域、金融领域等企业的行业应用给人们带来什...
2016/10/18 11:57
15931次
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