智能运维
30次

Shawn Bai

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

DeRisk AI原生的智能运维平台实践
当下技术风险领域的防线主要是以规则引擎出发构建的风险智能防线,以及部分子领域在LLM时代的一些workflow式的技术探索。
智能运维
36次

Yale Mo

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大模型后训练在智能运维Agent 上的应用
现代IT系统复杂度飙升,运维团队不仅深陷于海量数据带来的“认知债”,更面临着通用大模型缺乏企业内部知识、无法有效执行具体运维任务的现实鸿沟。
智能运维
42次

Leo Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

面向业务的智能化可观测性实践
伴随云原生架构、多模态数据、微服务与智能体广泛部署,传统运维手段正面临可视性断层、响应迟缓与根因溯源难等系统性瓶颈。
智能运维
22次

Yvonne Tian

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

SRE主导的智能化场景落地实践
随着大模型基础能力的不断提升,SRE领域在研发提效、运维提效、资源优化、系统可靠性提升等方向的智能化程度有了进一步提升的可能,朝着与业务结合的智能化运维方向演进
智能运维
22次

Cesar Li

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于大模型的可观测根因定位与告警分析实践
随着AI能力的普及,企业结合大模型、算法帮助提升运维工作效率,尤其是故障场景中的发现、分析、定位等环节的工作效率,均成为AIOPS行业应用趋势。
智能运维
20次

Guy Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

可观测的智能化:任务规划在Agent落地中的挑战与应对
当前越来越多的企业开始引入基于LLM的智能Agent。智能Agent具备强大的泛化能力,可以自动适应多变的业务环境和复杂任务。而其中任务规划环节是关键
智能运维
26次

Zane Wang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AIOps在大模型训练场景的实践
为了达成高效训练的目标,企业借助AIOps快速发现训练问题、定位故障根源、快速恢复任务,进而保障了模型训练的有效时长,提升和保证资源的有效利用
自动化测试
44次

Hector Li

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI Agent质量保障体系建设与评测探索实践
当前智能体评测面临多重挑战,包括任务复杂性导致的行为不确定性,以及评估方法的局限性。此外,智能体性能、安全和伦理风险等问题进一步增加了评测难度。
自动化测试
34次

Wynn Kong

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI智能客服在解决技术支持工单问题中的探索与实践
传统技术支持工单模式,对客服及BD人员来说,存在响应慢、解决耗时长的问题;对产研团队而言,则面临重复处理咨询问题、工作频繁被打断、以及工单与项目优先级冲突等挑战
自动化测试
24次

Mandy Yu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI重塑软件质量保障:从需求到用例再到自动化的智能测试闭环
当前,人工智能正在深刻重构软件测试的全链条能力。在测试需求分析、策略规划、需求到测试用例的自动生成、UI自动化测试、缺陷根因定位等领域均有显著突破
自动化测试
32次

Yvonne Huang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

LLM驱动的精准测试提效及发展趋势
随着大模型技术快速发展,软件测试领域也迎来智能化变革。LLM通过代码理解、需求分析、用例生成、自动化执行、缺陷预测等能力,已经开始重构传统测试模式的边界
自动化测试
32次

Dan Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大模型评测平台落地实践:效果评测和性能评测
AI高速发展下,加强构建科学、全面、高效的评测体系,确保大模型应用的效果和性能,实现高质量、高可靠的大模型服务,成为企业亟需解决的重要核心问题。
自动化测试
70次

Ryan Luo

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大模型驱动:亿级MAU产品用户反馈处理流程的智能化升级
大模型正在彻底重构亿级用户产品处理用户反馈的范式,从被动、低效、抽样式的人工处理,转变为主动、高效、全量、智能化的洞察引擎和决策支持系统。
AI产品设计与应用
48次

Luis Shen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

产品经理AI实战训练营
在AI技术以颠覆性速度重塑产品形态与商业逻辑的今天,产品经理正面临前所未有的角色转型挑战:从传统需求分析师进化为“AI+产品”的复合型创新者。
LLM与智能体行业应用
44次

Luis Shen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

扣子平台智能体开发及案例实操
在人工智能技术深度渗透千行百业的当下,智能体(Agent)作为连接大模型能力与场景化应用的核心载体,正成为企业智能化转型的关键抓手。
LLM与智能体行业应用
44次

Luis Shen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

DeepSeek赋能金融行业应用
当前,DeepSeek凭借其强大的数据处理能力、自然语言交互优势及多场景适配性,正在重塑金融行业的服务链条,AI技术已成为金融机构实现降本增效的关键引擎
LLM与智能体行业应用
54次

Luis Shen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

DeepSeek赋能商业地产应用
如今,以DeepSeek为代表的生成式AI与大数据分析技术,凭借其强大的场景理解、智能决策和资源优化能力,为商业地产用户体验升级及资产价值提升提供了创新解决方案
LLM与智能体行业应用
54次

Luis Shen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI大模型应用通识课
人工智能正以前所未有的速度重塑世界,大模型技术突破推动AI从专用走向通用,从感知理解迈向生成创造,企业也因此面临前所未有的机遇与挑战
LLM与智能体行业应用
50次

Walt Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI大模型与RAG发展趋势及国内落地产品实战
无论是端侧模型凭借边缘计算实现本地化高效推理,再到 RAG 精准检索外部知识库优化大模型输出,代表着AI已从实验室的概念验证,进化为能在企业实战中降本增效
LLM与智能体行业应用
174次

Luis Shen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

HiAgent智能体实战训练营
从ChatGPT的交互革命到AutoGPT的自主任务执行,智能体技术已从实验室走向千行百业,成为企业降本增效、个人提升效率的关键工具。
LLM与智能体行业应用
479次

Lyman Tan

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI大模型工程技术最佳实践与案例分析
随着人工智能技术的飞速发展,AI技术以其强大的数据处理能力、智能化的决策支持以及高效的业务优化潜力,逐渐成为推动金融行业创新发展的关键力量。
LLM与智能体行业应用
585次

Gene Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

DeepSeek智库定位+Manus智能体铁军系统实战
在AI技术重构商业版图的浪潮中,企业正面临双重困境,战略定位模糊导致资源错配,被数据洪流吞噬方向感;执行效率滞后让AI技术沦为“昂贵的PPT”,变成变革的旁观者
LLM与智能体行业应用
467次

Gene Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

DeepSeek赋能职场办公全实战
在AI技术加速重构职场生产力的当下,企业与个人亟需掌握智能化工具以应对海量数据处理、跨语言协作、创意内容生产等复杂需求。
LLM与智能体行业应用
500次

Lucas Lu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI高效办公和Deepseek实操
在AI技术爆发式发展的当下,职场竞争已从“经验驱动”转向“效率与创意双核驱动”。企业亟需降本增效,个人亟需突破重复性工作桎梏,传统办公模式正被AI工具链重构。
LLM与智能体行业应用
387次

Mason Zhao

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI高效办公与DeepSeek实操应用
在数字化转型加速的今天,人工智能技术正深刻重塑职场工作模式,成为提升个人与组织效能的核心驱动力。
LLM与智能体行业应用
288次

Vibrant Yu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

DeepSeek赋能商业设计
随着人工智能技术的飞速发展,以DeepSeek为代表的新兴AI工具正逐渐渗透到商业设计的各个环节,深刻改变着传统设计的工作模式与创意边界。
LLM与智能体行业应用
314次

Tate Mao

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

DeepSeek+Manus驱动职场效率10倍提升
在当今竞争激烈、节奏飞快的职场环境中,效率就是企业的生命力,是个人职业发展的核心竞争力。随着数字化浪潮的汹涌来袭,企业对员工高效完成工作任务提出要求
AI应用
297次

Brayden Fang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智能营销:AIGC赋能运营实操课
在数字化浪潮以磅礴之势席卷全球的当下,营销领域正经历着一场前所未有的深刻变革。AIGC技术异军突起,成为推动营销行业变革的核心驱动力。
LLM与智能体行业应用
312次

Brayden Fang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

DeepSeek赋能产品经理AI实战特训营
DeepSeek凭借其先进的技术架构、强大的算法模型和丰富的应用场景,不仅助力产品经理深入洞察用户行为和市场趋势,还降低运营成本,提高业务效率。
LLM与智能体行业应用
290次

Jane Gu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AIGC实战营:DeepSeek赋能职场百倍提效
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,AIGC技术正以前所未有的速度重塑着各个行业的格局,成为推动职场变革与效率飞跃的核心驱动力。
技术开发类

Jenny Lin

24
某知名开源技术社区代码服务域负责人
技术开发类

Ethan Chen

28
某世界五百强互联网企业高级研究员,致力于提升企业的研发效能
技术开发类

Ian Guo

24
某世界五百强企业IDE高级技术专家,人工智能领域从业近二十年
技术开发类

Boris Wang

26
某世界五百强企业架构师,致力于大模型在研发工程领域的落地
技术开发类

Theo Jiang

34
某上市企业低代码平台技术负责人
技术开发类

Wayne Yang

20
某世界五百强企业工程效能部前端研发经理
技术开发类

Jensen Hua

16
某知名短视频平台研发效能中心研发产品负责人
安全运维类

Shawn Bai

42
某大型金融科技集团AI原生的智能运维平台负责人、技术专家
安全运维类

Yale Mo

50
某国家高新技术企业AI应用开发工程师
安全运维类

Yvonne Tian

42
某世界五百强企业SRE平台研发中心总监
安全运维类

Cesar Li

32
某知名旅游服务上市公司AIOps团队负责人
安全运维类

Guy Liu

28
某世界五百强企业可观测AIOPS算法开发专家
安全运维类

Zane Wang

28
某知名金融科技公司AIOps专家
测试技术类

Ryan Luo

36
深耕互联网行业10余年,兼具研发、测试、产品等多角色实战经验
测试技术类

Dan Wu

26
某大型物流企业AI平台测试负责人,拥有10年互联网测试经验
测试技术类

Yvonne Huang

24
7年的AI算法引擎测试经验及业务测试经验,8年的测试管理经验
测试技术类

Wynn Kong

46
前字节跳动TikTok直播质量效能团队负责人,国内资深测试专家
测试技术类

Hector Li

40
某大型互联网金融科技企业AI业务质量与质量效能负责人
人工智能类

Luis Shen

205
前字节、360产品总监,AI领域创业者,12年产品经验
人工智能类

Lyman Tan

651
头部互联网多模态大模型负责人、人工智能和大模型算法专家
人工智能类

Gene Wu

683
现任某人工智能企业AI总经理,AI营销与管理创新专家
人工智能类

Lucas Lu

526
深耕互联网与AI领域的实战派专家,曾任阿里巴巴产品经理
人工智能类

Mason Zhao

557
某知名上市企业财务数据分析顾问,微软Office国际认证大师级专家
人工智能类

Brayden Fang

560
资深产品专家、营销业务专家,拥有20余年互联网工作经验
2023/07/25 08:33
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科技摆渡人 照映创新路——专访澳门产业技术研究院联合创始人兼执行院长向江旭
在时代发生深刻变化的路口,前方是弯路,希望在转角,科技创新正处于最佳机遇窗口。加快创新落地,产业转化和资本支撑显得更加关键,对于从0到1的原始创新成果孵化、突破“卡脖子”技术的重大战略产业培育,迫切需要有所作为的摆渡人。
2023/04/14 10:01
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重磅!阿里巴巴所有产品未来将接入大模型全面升级
阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型,进行全面改造。他认为,面向AI时代,所有产品都值得用大模型重新升级。
2023/02/16 01:37
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超级自动化
超自动化最早出现于2019年10月发布的《十大战略科技发展趋势》报告中,Gartner将其放在了十大技术之首。
2018/03/16 09:17
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进化:科技盘点,未来的预案
人类历史就是一部技术史,2018 CSDI将助力AI时代变革,携手国内外一线技术大咖纷纷亮相!
2017/08/11 06:34
26908次
AI知识网络|一张图看懂人工智能知识体系
人工智能体系:➊人工智能的历史➋内涵和外延➌未来学➍对社会经济影响➎技术体系➏应用领域。
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高并发电商网站促销活动技术内幕
一次成功的电子商务网站的促销活动通常会吸引数倍于网站平常的访问量和交易量,而高峰期的访问量更可能是正常访问量的数十倍。如此不同寻常的访问量会给网站基础技术设施带来巨大的压力。
2017/03/16 09:47
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CSDI:解密新行业新动态
由国内专业咨询机构brighture匠心打造的软件行业技术领域顶级盛会。将于2017年6月23-25日广州白云国际会议中心缤纷呈现。协同国内外知名软件、 互联网等企业研发一线技术专家从技术、人才、产品、战略、产业生态等方面重点研讨软件研发趋势, 秉承干货案例、大时段深度分享、情景...
2016/12/20 03:12
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怎么看人工智能
怎么看人工智能:有泡沫,纯AI没有商业模式 谷歌的AlphaGo下围棋打败了韩国顶级九段高手,给人工智能做了一个普及。但是大家对人工智能有很多的争论。比如,到底人工智能是不是会带来可怕的后果?到底人工智能做到什么程度?在互联网领域、金融领域等企业的行业应用给人们带来什...
2016/10/18 11:57
15809次
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